EXP-009
LTX-2.3 GGUF Stability & Bypass
2026-03-17
Background:
巨大な LTX-2.3 Distilled GGUF モデルを家庭用 GPU で完走させるための環境チューニング実験。
👑 女帝の裁定
⚫Archived（凍結）
成功だ。Stage 2 でのクラッシュを完全に克服し、プレビューノードのバイパスによって安定した生成ループを確立した。
💡 当初の仮説
「14GB 級のモデルを 16GB VRAM で安定させるには、標準のバッファリングをバイパスし、--lowvram フラグで VRAM/RAM スワップを強制的に加速させる必要がある。」
🔬 試行錯誤 (Trial & Error)
主要AI
LTX-2.3 (GGUF)
戦術 / Method
--lowvram Flag + Node Bypassing
試行回数 / Cycle
12回
投入時間 / Lab Time
3日
実験からの学び
- •
特定ノードで見つからない safetensors がある場合、入力を直接繋ぎ直すバイパスが有効。
- •
NumPy 2.x の強制アップデートによる破損は、venv 内でのバージョン固定 (`1.26.4`) で解決する。
LowVRAMGGUFOptimization成功
問い：
あなたは、どの前提を疑っている？