EXP-010
ComfyUI Expert MCP Integration
2026-03-22
Background:
ComfyUI_MCP_Server を拡張し、複雑なノード群を AI が自律制御するためのインテリジェンス・レイヤーを構築した実験。
👑 女帝の裁定
⚫Archived（凍結）
実験は成功した。全ワークフローの API 制御に成功し、AI がノードの役割を理解した上で生成を実行できるようになった。
💡 当初の仮説
「ComfyUI の全ワークフローを MCP 経由で定義・実行可能にすれば、プロンプト一つで動画生成から動画編集まで完走できるはず。」
🔬 試行錯誤 (Trial & Error)
主要AI
Gemini 3 Pro + ComfyUI MCP
戦術 / Method
Workflow API (JSON) の動的生成とパラメータ注入
試行回数 / Cycle
5回
投入時間 / Lab Time
2日
実験からの学び
- •
ノード番号の固定ではなく、ノードのタイトル（`_meta`）で検索・操作する抽象化レイヤーが必要。
- •
モデルのスイッチングが動的になるほど、VRAM/RAM の監視がクリティカルになる。
MCPComfyUIAutomation成功
問い：
あなたは、どの前提を疑っている？